韩爱庆
男,工学硕士,教授,硕士生导师,医疗大数据与信息管理教研室党支部书记,健康医疗人工智能实验室负责人。
主讲本科生《深度学习及医学应用》、《医学数据分析》、《数据挖掘导论》、《数据科学导论》和研究生《医学统计学》等课程,作为副主编参编教材4部。
主持和参加课题85项,其中,主持省部级课题3项,参加国自然面上项目5项,以骨干身份参加国家重点研发课题1项。发表科研论文81篇,其中,以第一作者或通讯作者发表论文32篇(含SCI收录6篇),作为副主编参编专著1部,获8项软件著作权和1项外观设计专利。
联系邮箱:aqhan@hotmail.com。
工作经历
2024.1~至今 |
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教授 |
2014.11~2023.12 |
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副教授 |
2008.09~2014.10 |
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讲师 |
2005.08~2008.08 |
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助教 |
研究方向
医学人工智能,机器学习,中医药大数据
学术兼职
世界中联中医院管理研究专业委员会 |
常务理事 |
世界中联中医诊疗仪器专业委员会 |
理事 |
中国中医药信息学会信息教育分会 |
理事 |
世界中联临床科研统计学专业委员会 |
理事 |
世界中联网络药理学专业委员会 |
理事 |
中国民族医药学会信息与大数据分会 |
理事 |
近期承担的主要课题:
[1] 中国高校产学研创新基金,基于实时目标检测的中药饮片调剂预警系统研究(2021LDA09001)。周期:2022.10-至今,主持。
[2] 横向课题,基于寸关尺三通道脉诊信息的多模态辨识方法研究。周期:2024.10-2026.9。主持。
[3] 教育部产学研课题,基于华为ModelArts的数据科学类课程建设研究(2020-2021),主持。
[4] 中央高校基本科研业务费专项资金项目,近五年国家自然科学基金资助格局,热点分布及演变趋势分析(2020-2021),主持。
[5] 教育部产学研课题,《人工智能和深度学习原理及医学应用实践》课程建设(2019-2020),主持。
[6] 中央高校基本科研业务费专项资金项目,证侯要素诊断量表研制的方法学研究(2016-2018),主持。
近期发表的科研论文:
[1] Feng-Wei Yang, Ai-Qing Han, Zhu-Qing Li, Yan Tang(*), Aiqing Han(*), Ji Wang(*). Multi-information Fusion Method for Traditional Chinese Medicine Constitution Identification in the Elderly. World Journal of Traditional Chinese Medicine. 2024. IF=4.3 通讯作者
[2] Tang Y+, Tan D+, Li H, Zhu M, Li X, Wang X, Wang J, Wang Z, Gao C, Wang J, Han A(*). RTC_Tonguenet: An Improved Tongue Image Segmentation Model Based On Deeplabv3. Digit Health. 2024 Mar 28;10:20552076241242773. Doi: 10.1177/20552076241242773. PMID: 38550262; PMCID: PMC10976494. IF=3.9 通讯作者
[3] Yuan Z+, Shao P+ , Li J, Wang Y, Zhu Z, Qiu W, Chen B, Tang Y(*), Han A(*). YOLOv8-ACU: improved YOLOv8-pose for facial acupoint detection. Front Neurorobot. 2024 Feb 1;18:1355857. doi: 10.3389/fnbot.2024.1355857. PMID: 38362125; PMCID: PMC10867148. IF=3.1 通讯作者
[4] Hui Xu +, Shufang Guo, Xiaojun Shi, Yanzhen Wu, Junyi Pan, Han Gao, Yan Tang(*)., Aiqing Han(*), Machine Learning-based Analysis and Prediction of Meteorological Factors and Urban Heatstroke Diseases[J]. Frontiers in Public Health, 12: 1420608. IF=3.0 通讯作者
[5] Li J, Feng G, He H, Wang H, Tang J, Han A(*), Mu X(*), Zhu W(*). Development of software enabling Chinese medicine-based precision treatment for osteoporosis at the gene and pathway levels. Chin Med. 2022 Apr 15;17(1):47. doi: 10.1186/s13020-022-00596-6. PMID: 35428337; PMCID: PMC9013124. IF=5.3 通讯作者
[6]Wang H+, Han A+, Jiang S, Cao D, Jiang Y, Sun L, Zou N, Tao S, Xue X, Shao X, Li J. Homocysteine Level Related to Age Is Associated With Embryo Quality in Women Who Had IVF With Diminished Ovarian Reserve. Front Reprod Health. 2022 Jul 11;4:886277. doi: 10.3389/frph.2022.886277. PMID: 36303650; PMCID: PMC9580749. IF=2.3 并列一作
[7] 杨丰蔚,李竹青,张钟文,唐燕,赵晓山,曲淼,王艳,王济(*),韩爱庆(*). 中医体质分类辨识技术的回顾和展望[J].天津中医药,2024,41(03):398-402.
[8] 王艳,唐燕,石琳,张林,高玉培,王浩霖,杨丰蔚,韩爱庆(*). 基于视频目标检测的中药饮片调剂预警系统[J].北京生物医学工程,2024,43(01):43-50.
[9] 高玉培,张林,朱文涛,管振,葛海荣,蔡琼,韩爱庆(*). 基于图数据库的《辅行诀五脏用药法要》知识图谱构建研究[J].中国数字医学,2023,18(12):92-98.
[10] 谭代庆,肖志鸿,吴浩忠,朱振宇,苏凤新,石琳,唐燕,杨爽,王艳,王苹,韩爱庆*. 融合改进残差网络和Transformer的易混淆中药饮片识别研究[J].中国数字医学,2023,18(06):42-50.
[11]王艳,杨丰蔚,翟兴,王丽,唐燕,刘哲,韩爱庆*.基于深度学习的显微图像计算机辅助诊断研究 [J].计算机与现代化。2023. 通讯作者。
[12]Y. Tang, Y. Wang, J. Z. Li, W. W. Zhang, L. Wang, X. Zhai, A. Q. Han*, “Classification of Chinese Herbal Medicines by deep neural network based on orthogonal design,” IMCEC 2021(ISSN 2693-2776) 通讯作者。
代表著作:
[1] C#面向对象程序设计及实践教程,北京大学出版社,2017.5. 副主编。
[2] Access2010中医药数据库实例教程,中国中医药出版社,2012.09. 副主编。
[3] 数据库应用实验指导及题解(Access2007),中国铁道出版社,2010.10. 副主编。
[4] 数据库应用技术(Access2007),中国铁道出版社,2010.01. 副主编。